Поведенческие факторы. Увеличение влияния поведенческих факторов

Совокупность действий посетителей на сайте называют поведенческими факторами. К ним можно отнести порядок открытия результатов выдачи, время пребывания на сайте, возвращение на него и др. Сегодня наблюдается тенденция увеличения влияния поведенческих факторов, поэтому следует рассматривать этот показатель как часть SEO-оптимизации. Поведенческие факторы приводят к тому, чтобы структурированные и удобные веб-проекты оказывались выше в поисковой выдаче.

Поэтому можно сказать, что поведенческие факторы находятся в прямой зависимости от юзабилити сайта, уникальности его информации, а также постоянной аудитории. Таким образом, продвижение только с помощью закупных ссылок является неполноценным.

Считается, что поисковые системы отслеживают поведенческие факторы.

К первому показателю относят переходы на сайт к количеству просмотров (CTR). На CTR оказывает влияние (title, Url и сниппет). Негативные последствия вызывает возврат пользователей в поисковую выдачу. Это расценивается как отсутствие на сайте ценной информации.

Ко второму показателю относят поведение пользователя непосредственно на сайте. Важно своевременно задуматься над ним, к примеру, обратить внимание на время, которое пользователь находился на ресурсе. Если оно меньше 100 секунд, то нужно что-то менять. Также негативным аспектом служит высокий процент отказов, когда посетитель вначале открытия сайта прерывает просмотр. Причиной отказа чаще всего бывает несоответствие содержимого ресурса поисковому запросу, устаревшая информация или ее низкое качество.

Специалисты в области SEO-оптимизации выделяют два самых важных поведенческих фактора: время сессии и показатель отказов. При оценке некоторых поведенческих факторов поисковые системы могут учитывать и тематику ресурса. К примеру, если это интернет-магазин, то время, проведенное пользователем на сайте, часто бывает незначительным.

Откуда поисковые системы берут данные о поведении пользователей на ресурсе? Это, скорее всего, Google Analytics и Яндекс Метрика, также есть предположения относительно Яндекс Бара, панели Google и счетчиков посещений (liveinternet, Rambler Top100 и др.). За накрутку поведенческих факторов Яндекс может наложить фильтр на продвигаемый ресурс. Работу с поведенческими факторами осложняет технология Матрикснет, которая определяет релевантность сайта с помощью ручной оценки реальными пользователями.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.