Четыре тенденции развития поисковой оптимизации

В чем будущее поисковой оптимизации? Комментатор Pratik Dholakiya, перевод статьей которого уже есть на нашем блоге здесь, анализирует последние тенденции, чтобы предугадать направление развития поисковой оптимизации, как отрасли.

SEO прошла долгий путь от оптимизации одной страницы, работы с обратными ссылками и релевантным контентом. Популярные SEO блоги отмечают определенную тенденцию, говорящую о том, что SEO движется к более инклюзивной, включающей широкий спектр предметов и сущностей, стратегии, которая выходит за рамки новых способов построения ссылочной массы и контент-маркетинга.

Огромную часть современного SEO занимает создание бренда и оказание влияния на поисковую выдачу и, как следствие, работу с массивом ключевых слов и созданием контента на его основании.

1. RankBrain

(RankBrain — Рабочее название системы искусственного интеллекта, созданной на базе алгоритмов машинного обучения. Система помогает обрабатывать результаты поиска. Об этом сообщалось в статье Bloomberg. Представители Google подтвердили эту информацию — searchengines.ru)

Хотя RankBrain является третьим наиболее важным фактором ранжирования в алгоритме Google, он же один из самых непонятных. Спекуляции и домыслы по его поводу, кажется, никогда не закончатся.

Так как RankBrain был одним из немногих обновлений алгоритма, который Google впервые показали в массовых публикациях, его держали в фокусе своего внимания широкая часть технической общественности и Интернет-маркетологов.

Мы считаем, что Google сам признался в том, что он до конца не понимает сути RankBrain. Тем не менее, это не отрицает тот факт, что они добились больших успехов в использовании машинного обучения, чтобы доверить ему свою самую большую ценность — алгоритмы поиска.

Кроме того, у нас есть некоторое представление о том, что RankBrain не производит никаких существенных действий. По словам Gary Illyes и Andrey Lipattsev из Google, RankBrain не отражается на качестве обратных ссылок и рейтинге кликов. Он только способствует алгоритму интерпретации запросов лучше сопоставить их с соответствующим содержанием страницы.

А так как Google умеет делать то, что он делает лучше всего с наименьшим вмешательством человека, лидеры отрасли единодушно согласились, что RankBrain приобретёт большое значение. Так что это не было неожиданностью, когда в начале года, Джефф Дин объявил, что в настоящее время RankBrain обрабатывает каждый поисковый запрос Google. Сейчас число поисковых запросов в Google составляет 63000 в секунду, что по крайней мере на 15% больше, чем девять месяцев назад.

«Сейчас мы ничего не можем с этим поделать»: сказал Gary Illyes на SMX Advanced в начале этого года. На данный момент нет ничего, что можно сделать для того, чтобы оптимизировать сайт под RankBrain.

2. AMP

Accelerated Mobile Pages — оптимизированные мобильные страницы. В феврале 2016 года Google обнародовал результаты своего проекта с оптимизированными (ускоренными) мобильными страницами. Теперь такие страницы видны в результатах поиска на мобильных устройствах в виде «карусели» в самом верху страницы. Шесть месяцев спустя Google начал отображать ссылки на страницы AMP в основной органической выдаче результатов поиска.

На конец сентября 2016 года компания Google имеет 150 миллионов проиндексированных AMP документов в индексе. Было объявлено, что в результатах поиска с мобильных устройств страницы AMP будут показываться выше, даже если имеется эквивалентная обычная страница.

Тем не менее, рядовой пользователь вряд ли может объяснить значение AMP в поиске. В неофициальном опросе, проведенном Glenn Gabe, говорится, что только 44% респондентов смогли правильно определить, что обозначает значок AMP в поисковой выдаче.

Решения Google, безусловно, продиктовано целью приведения мобильного контента в соответствие с «настольным» и сохранением позиций компании в мобильно-ориентированном мире. AMP пришли в мир, чтобы остаться и стать вездесущими, нравится это вам или нет.

3. Knowledge Graph

Knowledge Graph (Граф знаний) — семантическая технология и база знаний, используемая Google для повышения качества своей поисковой системы с семантическо-розыскной информацией, собранной из различных источников. Граф знаний был добавлен в поисковую систему Google в 2012 году, сначала в США, о чём было объявлено 16 мая 2012 года. Граф знаний предоставляет структурированную и подробную информацию о теме в дополнение к списку ссылок на другие сайты. Цель состоит в том, что пользователи смогут использовать эту информацию для решения своих запросов без необходимости перехода на другие сайты и собирать информацию самостоятельно. — Википедия.

Knowledge Graph является базой знаний, использующейся Google для улучшения результатов поиска своей поисковой системы с информацией, собранной с широкого спектра источников.

«Широкий спектр источников» включает в себя Wiki-данные, к которым Google привела свои данные и активно использует.

Как правило, Knowledge Graph-элементы представляются в виде блоков структурированной информации со ссылками на авторитетные источники дополнительной информации (не всегда). Общие форматы включают панель знаний, отображающуюся на правом поле поисковой выдачи и в основном поле поисковой выдачи поверх других результатов органического поиска.

Количество запросов, которые показывают готовые ответы в этих форматах продолжает постоянно расти прежними темпами, как показали исследования 'Stone Temple Consulting'. В настоящее время около 40% запросов Google отображают ответы в модулях Knowledge Graph.

Бренд-менеджеры и маркетологи всё чаще описывают впечатления, вопросы и отзывы, которые люди оставляют о Knowledge Graph. Заглядывая вперед, нужно отметить, что было бы очень полезно найти способ эффективно влиять на то, что должно появится в модулях Knowledge Graph, а стало быть на то, что Google знает о вас и вашей компании.  Propecta и Kapost описывают несколько подходов, которые включают определение и связывающие объекты с разметкой, редактированием Википедии и продолжением работы в социальной сети Google Plus.

4. Интегрированные штрафные фильтры в режиме реального времени

Google объявила о начале работы обновленного Penguin. После двух лет ожидания, казалось, что оно будет длиться бесконечно.

Penguin в реальном времени обрабатывает данные в алгоритме ядра поиска компании Google. Данные на ваших страницах обновляются каждый раз, когда Google повторно сканирует и индексирует их.

Несколькими месяцами ранее Google объявила об интеграции в ядро основного алгоритма поиска технологии Panda. Panda в отличие от Penguin не обновляется в режиме реального времени.

Обратите внимание! Google хочет сделать борьбу со спамом центральной задачей автоматизированной системы обслуживания результатов поиска.

Это очень позитивный знак для владельцев сайтов — обратные ссылки и контент избавятся от некачественного контента и принесут быстрые впечатляющие результаты. Маркетологи, пытающиеся оправдать дополнительные усилия по улучшению качества своих веб-сайтов, теперь смогу в их оптимизацию большие деньги.

развития поисковой оптимизации

Вывод

Становится понятно, что Google будет сосредоточен на обучении алгоритмов пониманию семантики, связей и закономерностей пользовательского опыта в будущем.

Комментатор Pratik Dholakiya анализирует последние тенденции, чтобы предугадать направление развития поисковой оптимизации, как отрасли.

SEO в данный момент очень связано с контент-маркетингом. В то время как Google может интерпретировать содержание и ввести свою значимость для каждого поискового запроса с очень высокой степенью успеха. Она постоянно сосредоточена на повышении точности и детализации, чтобы своевременно улучшить контент в поисковой выдаче. Все перечисленные выше технологии служат этой цели, а интегрированные фильтры поддерживают качество результатов.

Впереди светлые дни для честного SEO.

 По материалам оригинальной статьи.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.